数据流机器学习:MOA实例 (智能科学与技术丛书)

数据流机器学习:MOA实例 (智能科学与技术丛书)

作者
阿尔伯特·比费特(Albert Bifet)、陈瑶、姚毓夏
语言
简体中文
出版社
机械工业出版社 版次:第1版
出版日期
2020年1月1日
品牌
北京华章图文信息有限公司
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
36621 KB
下载次数
2204
更新日期
2021-12-25
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介

本书首先简要介绍了机器学习的主题,包括大数据挖掘、数据流挖掘的基本方法,以及一个简单的MOA示例。接下来针对sketch技术、分类、集成方法、回归、聚类和频繁模式挖掘进行了更详细的讨论。本书最后讨论了MOA软件,涵盖MOA图形用户界面、命令行、MOA API的使用以及MOA中新方法的开发。对于那些想要使用数据流挖掘的读者、数据流挖掘的研究人员,以及想要为MOA创建新算法的程序员来说,本书将是一个重要的参考指南。

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