PySpark实战指南：利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署 (大数据技术丛书)
- 作者
- 托马兹·卓巴斯(Tomasz Drabas)、丹尼·李(Denny Lee)、栾云杰、陈瑶、刘旭斌
- 语言
- 简体中文
- 出版社
- 机械工业出版社
- 出版日期
- 2017年11月22日
- 品牌
- 北京华章图文信息有限公司
- 纸书页数
- 387页
- 电子书格式
- epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
- 文件大小
- 56276 KB
- 下载次数
- 1673
- 更新日期
- 2021-12-25
- 运行环境
- PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介
感谢你选择这本书开始PySpark之旅，希望你像我一样兴奋。当Denny Lee第一次告诉我这本新书的时候，我非常高兴。Apache Spark既支持Java、Scala、JVM 世界，又支持Python（以及近来的R）世界，这是它成为一个如此非凡的平台最为重要的原因。以前很多书籍都集中于核心语言，或者主要关注在JVM语言上，所以很高兴看到由如此有经验的Spark教育工作者来专门为PySpark出书，使PySpark有机会绽放光芒。PySpark通过支持这两个不同的世界，使我们能够成为更高效的数据科学家和数据工程师，同时得以借鉴彼此社区的那些绝佳想法。很荣幸有机会浏览这本书的早期版本，这使我对该项目的兴趣更为浓厚。我曾有幸参加过一些类似的会议和聚会，看着作者将Spark世界的新概念介绍给不同的观众（从新人到经验丰富的老手），并且他们提取自身的经验写出这本书，他们真是太棒了。从阐述知识到各个主题的覆盖，无一不体现了作者们的丰富经验。除了简单介绍PySpark之外，他们还花时间从社区中找来了日渐重要的包，如GraphFrames和TensorFrames。
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