Python深度学习：基于PyTorch (智能系统与技术丛书)

Python深度学习：基于PyTorch (智能系统与技术丛书)

作者
吴茂贵
语言
简体中文
出版社
机械工业出版社 版次：第1版
出版日期
2019年10月1日
品牌
北京华章图文信息有限公司
纸书页数
711页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
40682 KB
下载次数
6202
更新日期
2023-04-24
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
下载地址
内容简介

深度学习是一块难啃的硬骨头，对有一定开发经验和数学基础的从业者是这样，对初学者更是如此。其中卷积神经网络、循环神经网络、对抗式神经网络是深度学习的基石，同时也是深度学习的3大硬骨头。为了让读者更好地理解掌握这些网络，我们采用循序渐进的方式，先从简单特例开始，然后逐步介绍更一般性的内容，最后通过一些PyTorch代码实例实现之，整本书的结构及各章节内容安排都遵循这个原则。此外，一些优化方法也采用这种方法，如对数据集Cifar10分类优化，先用一般卷积神经网络，然后使用集成方法、现代经典网络，最后采用数据增加和迁移方法，使得模型精度不断提升，由最初的68%，上升到74%和90%，最后达到95%左右。

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