本书从Python最基础的知识开始,主要聚焦于数据结构,接着快速转至数据整理的基本工具NumPy和pandas库。我们着重讲述为什么应该放弃用其他语言实现的传统方法,而采用Python中预先构建程序的方法实现数据清理。之后,你将了解如何使用相同的Python后端,从各种不同的数据源(如Internet、大型数据库或Excel财务表)中提取和转换数据。然后,你还将学习如何根据下游的分析工具需求,处理缺失或不正确的数据并重新格式化数据。你将通过现实世界的示例和数据集学习这些相关概念。
Python数据整理(向读者传递数据整理背后的核心思想,使读者掌握该领域中最通俗的工具和技术的相关知识) (数据科学与工程技术丛书) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。