机器阅读理解：算法与实践（微软人工智能首席技术官黄学东、中国计算机学会秘书长杜子德联袂推荐，微软高级研究员撰写） (智能系统与技术丛书)
- 作者
- 朱晨光
- 语言
- 简体中文
- 出版社
- 机械工业出版社 版次：第1版
- 出版日期
- 2020年3月1日
- 品牌
- 北京华章图文信息有限公司
- 纸书页数
- 373页
- 电子书格式
- epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
- 文件大小
- 27464 KB
- 下载次数
- 7632
- 更新日期
- 2023-04-25
- 运行环境
- PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介
全书分为三个部分，共计10章内容。第一部分为基础篇，介绍机器阅读理解的基础知识。其中包括机器阅读理解任务的定义，阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块等。第二部分为架构篇，对机器阅读理解任务进行分类，然后介绍解决各类任务的基本模型架构和前沿算法，并剖析对机器阅读理解研究有着革命性影响的预训练模型（如BERT和GPT）。第三部分为实战篇，包括笔者在2018年获得CoQA阅读理解竞赛第一名的模型SDNet的代码解读，机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战，以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。
机器阅读理解：算法与实践（微软人工智能首席技术官黄学东、中国计算机学会秘书长杜子德联袂推荐，微软高级研究员撰写） (智能系统与技术丛书) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。
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