专利在管理中的应用

专利在管理中的应用

作者
孙笑明
语言
简体中文
出版社
化学工业出版社
出版日期
2020年9月2日
品牌
化学工业出版社
纸书页数
150页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
14901 KB
下载次数
6106
更新日期
2023-04-07
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介

专利在管理中的应用是一本经济管理方面的书籍,全书共有150页,由孙笑明所著,化学工业出版社于2020年9月2日出版发行

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作者简介

前言:

“专利”一词来源于拉丁语Litterae patentes,原义为公开的信件或公共文献,指一项发明创造的首创者拥有受保护的独享权益,而专利文献则是专利在申请、审批过程中产生的官方文件及其出版物的总称。作为世界上最大的技术信息源以及技术创新信息最有效的载体,专利文献几乎囊括了全球90%以上的最新技术情报,据相关实证统计,其中70%~80%的发明创造只通过专利文献公开,可以说,专利是企业竞争过程中唯一一个向公众公开的关键技术情报,而且相较一般的技术刊物其所提供的信息要早5~6年。然而,如此丰富、巨大的信息资源却远未被管理研究学者所充分利用。科研工作中如果能结合企业的具体竞争特征,充分利用专利文献,不仅可以提高管理领域科研项目的研究起点和水平,还可以节约60%左右的研究时间和40%左右的研究经费,使公开的专利资料为研究所用,实现其特有的经济和技术价值,发现、推动创新管理理论研究,帮助企业实现更好的发展。本书从基础理论出发,阐述了专利数据在情报管理研究和创新管理研究等方面的应用,并给出了专利数据分析前的准备工作、网络构建等操作实务及注意事项,以便读者在具体的研究分析中能够选择最为高效、实用的分析方法,做到严谨细致。本书共分为六章,第1章主要是对专利的基础信息进行介绍;第2章总述了专利数据研究的现状以及目前专利数据分析的应用;第3章具体对定量专利数据分析工作前的准备工作进行详细的阐述与操作说明;第4章主要讲述了利用专利数据进行情报分析的主要方法和指标体系;第5章主要讲述如何将社会网络理论应用到专利数据分析中;第6章主要讲述了专利数据所体现出的技术创新变量测度问题。在本书的撰写过程中,感谢西安建筑科技大学老师刘佳力提供宝贵的指导与修改意见;感谢贝优特技术有限公司副总经理马浩智和西安建筑科技大学博士研究生王雅兰收集整理研究数据和全文通稿工作;感谢西安建筑科技大学硕士研究生郑晓宇、陈毅刚、焦钊、杨新蒙、姚馨菊、魏迎、刘、赵琼、龚毓康、马钰、刘仁菊等所做的资料整理、绘制图表、编辑公式、文字校对工作。同时,本书在撰写过程中借鉴和参考了很多资料,特向其作者以及在本书撰写过程中给予指导帮助的专家学者表示感谢。化学工业出版社在本书的撰写过程中给予了全面的支持与帮助,在此,我们表示衷心的感谢! 由于作者水平所限,书中不当及疏漏之处,敬请广大读者批评指正,并提出宝贵的意见。

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通过专利信息资源的开发与利用来支持企业技术创新的相关决策活动,具有十分重要的意义。正因为如此,在传统的专利文献信息检索服务之外,专利信息的统计分析与深度挖掘已经受到国内外越来越多的关注与重视。

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