TensorFlow 2.0神经网络实践（基于TensoFlow 2.0的神经网络入门实践指南，涵盖CNN、GAN等深度神经网络的基本概念、关键技术及应用） (智能系统与技术丛书)
- 作者
- 保罗·加莱奥内(Paolo Galeone)、闫龙川
- 语言
- 简体中文
- 出版社
- 机械工业出版社 版次：第 1 版
- 出版日期
- 2020年6月1日
- 品牌
- 北京华章图文信息有限公司
- 纸书页数
- 439页
- 电子书格式
- epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
- 文件大小
- 35436 KB
- 下载次数
- 6353
- 更新日期
- 2023-05-17
- 运行环境
- PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介
本书通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习，首先将从熟悉构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始，然后介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TF 2.0的工具，如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub，加速开发过程。学完本书之后，读者将能够使用TF 2.0开发任何机器学习问题的解决方案，并能将它们部署到生产环境之中。
TensorFlow 2.0神经网络实践（基于TensoFlow 2.0的神经网络入门实践指南，涵盖CNN、GAN等深度神经网络的基本概念、关键技术及应用） (智能系统与技术丛书) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。
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- 新闻传播与中国社会发展 复旦大学新闻学院