深入浅出联邦学习 原理与实践（大型金融集团联邦学习负责人撰写，中外院士及清华、华科、蚂蚁、百度、同盾多位学术界和企业界专家推荐） (智能系统与技术丛书)

深入浅出联邦学习 原理与实践（大型金融集团联邦学习负责人撰写，中外院士及清华、华科、蚂蚁、百度、同盾多位学术界和企业界专家推荐） (智能系统与技术丛书)

作者
王健宗 李泽远 何安珣
语言
简体中文
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
下载次数
1369
更新日期
2023-08-14
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
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内容简介

全书共9章，分为4部分。　　　　 第一部分　基础（第1～2章）　　　　 主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容。　　　　 第二部分　原理（第3～5章）　　　　 详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术。　　　　 第三部分　实战（第6～7章）　　　　 主要讲解了PySyft、TFF、CrypTen等主流联邦学习开源框架的部署实践，并给出了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等领域的具体解决方案。　　　　 第四部分　拓展（第8～9章）　　　　 概述了联邦学习的形态、联邦学习的系统架构、当前面临的挑战等，并探讨了联邦学习的发展前景和趋势。

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