Spark深度学习指南

Spark深度学习指南

作者
黄友良
语言
简体中文
出版社
电子工业出版社 版次：第1版
出版日期
2019年12月1日
品牌
电子工业出版社
纸书页数
433页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
191545 KB
下载次数
7958
更新日期
2023-04-22
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
下载地址
内容简介

本书开头部分讲了如何按照深度学习的需求来配置Apache Spark，以实现不同类型的神经网络，接下来讲述了在分布式环境中实现深度学习涉及的常见和不那么常见的需求。另外，你还将学到Spark中的深度学习代码，这些代码可以复用到其他类似的问题中，或者稍作改动用于略有不同的问题。将带你一起用Spark对数据进行分流和聚类用TensorFlow、deeplearning4j和 Caffe在Spark中实现和部署深度学习模型，例如CNN、RNN和 LSTM。学完本书的内容，你将能够在Spark上训练和部署有效的深度学习模型。

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