Python机器学习算法: 原理、实现与案例

Python机器学习算法: 原理、实现与案例

作者
刘硕
语言
简体中文
出版社
清华大学出版社 版次：第1版
出版日期
2019年11月1日
品牌
清华大学出版社
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
76088 KB
下载次数
1495
更新日期
2023-04-18
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
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内容简介

本书用平实的语言深入浅出地介绍当前热门的机器学习经典算法，包括线性回归、Logistic回归与Softmax回归、决策树（分类与回归）、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、K-Means和人工神经网络，针对每一个算法首先介绍数学模型及原理，然后根据模型和算法描述使用Python编程和Numpy库进行算法实现，最后通过案例让读者进一步体会算法的应用场景以及应用时所需注意的问题。 本书适合准备进入人工智能和数据分析与挖掘领域的初学者，对机器学习算法感兴趣的爱好者、程序员、大学生和各类IT培训班的学员使用。

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