机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow：原书第2版 (O’Reilly精品图书系列)

机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow：原书第2版 (O’Reilly精品图书系列)

作者
奥雷利安·杰龙、宋能辉、李娴
语言
简体中文
出版社
机械工业出版社
出版日期
2020年10月12日
品牌
北京华章图文信息有限公司
纸书页数
950页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
65753 KB
下载次数
1595
更新日期
2021-12-08
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
下载地址
内容简介

本书分为两部分。第一部分，机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分，神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分则使用TensorFlow和Keras。

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