大数据网络传播模型和算法（微软亚洲研究院专家帮助您深入细致地学习网络传播模型和算法。）

大数据网络传播模型和算法（微软亚洲研究院专家帮助您深入细致地学习网络传播模型和算法。）

作者
陈卫
语言
简体中文
出版社
人民邮电出版社有限公司 版次：第1版
出版日期
2020年4月1日
品牌
信通学术出版中心
纸书页数
380页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
14577 KB
下载次数
4400
更新日期
2021-12-09
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
下载地址
内容简介

信息和影响力在人际网络中的传播无处不在。大规模社交网络平台的普及和大数据技术的应用为研究信息和影响力在网络中的传播提供了全新的机会。《大数据网络传播模型和算法》系统总结了信息和影响力传播模型和算法方面的近二十年的研究成果。在传播模型方面，本书详细介绍了若干经典的随机传播模型，准确论述了模型之间的关系和模型的主要性质。在传播算法方面，本书以影响力最大化为主线，介绍了适用于不同场景的基于影响力传播的优化问题和算法。此外，本书也介绍了其他传播模型和基于数据的网络传播的推断和学习方法等。本书以扎实的理论论述为基础，将基础理论与多方面的应用背景结合，并介绍了相关方面的最新研究成果。

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作者简介

陈卫，微软亚洲研究院高级研究员。在网络科学，尤其是网络影响力传播方面有多年研究经验。在国际顶级会议上发表一系列有关网络传播的文章，他引已超过2000次。

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