在新媒体时代,如果对新闻报道、网上搜索的结果或者所谓的“专家告知”不加思考地完全相信,那你就等着上当受骗吧!本书围绕当今最受瞩目的大数据科学理论,通过日本政府公布的公开数据,集中针对访日游客的增加、舆论调查的可靠性、“安倍经济学”的成果、东日本大地震后的状况、相对贫困、失业率的下降、年轻人远离ХХ、全球变暖问题、减肥、恩格尔系数的上升等10个主题进行数据解读,帮助读者模拟体验数据读取方法,提高理解和分析数据的能力,挖掘出数据背后隐藏的真相。作为“大数据分析”的超级入门书,即使不擅长数学、不了解统计学的人,读完本书也可以彻底掌握数据解读方法!
大数据:挖掘数据背后的真相(学会数据分析,立破谎言,新时代必备大数据分析入门书,无须数学、统计学基础,轻松掌握!) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。
【日】松本健太郎曾参与营销领域AI项目的开发,在多摩大学研究生院从事统计学/数据科学研究工作。自2018年开始从事分析消费者内在心理的工作。同时还为《东洋经济》周刊等多种媒体撰写关于AI及数据科学方面的文章。现在是备受瞩目的数据科学家中的一员。著有《完全被误解了的人工智能:深度学习的局限性和可能性》(光文社新书)、《在制作图表之前要读的书》(技术评论社)等。译者简介田中景 海南师范大学经济与管理学院教授、经济学博士、博士生导师。曾两次公派日本,先后受聘关西学院大学客座研究员和中央大学客座教授。
本书是为那些想学习数据科学却不擅长数学,又不知道从哪里学起的人写的超级入门书。
1.透过纷繁的数据,找到最有用的信息,读这一本书就够。2.没有学科门槛,不擅长数学、不懂统计学的人也能读得懂。