增强型分析：AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践 (数据分析与决策技术丛书)

增强型分析：AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践 (数据分析与决策技术丛书)

作者
彭鸿涛、张宗耀、聂磊
语言
简体中文
出版社
机械工业出版社 版次：第1版
出版日期
2019年8月1日
品牌
北京华章图文信息有限公司
纸书页数
449页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
59240 KB
下载次数
2951
更新日期
2023-04-23
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
下载地址
内容简介

增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。全书的内容由两条主线贯穿：技术主线：一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术，一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。业务主线：在数字化转型的大时代背景下，如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控，实现由初级的“主动营销”到“被动营销”，再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。本书的重点聚焦在本质内容上，即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。

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