本书是一本推荐引擎技术的综合入门指南,介绍使用R、Python、Spark、Mahout、Neo4j技术实现诸如协同过滤、基于内容的推荐引擎和情境感知推荐引擎的内容。本书也介绍了广泛用于行业内的各种推荐引擎及其实现。当然,也涵盖了一些推荐引擎中常用的流行数据挖掘技术,并在本书最后简要讨论了推荐引擎的未来方向。
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