深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶 (智能系统与技术丛书)
- 作者
- 何龙
- 语言
- 简体中文
- 出版社
- 机械工业出版社 版次：第1版
- 出版日期
- 2020年1月1日
- 品牌
- 北京华章图文信息有限公司
- 电子书格式
- epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
- 文件大小
- 38854 KB
- 下载次数
- 2299
- 更新日期
- 2023-04-24
- 运行环境
- PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介
本书主要介绍：XGBoost相关的机器学习基础算法；XGBoost安装编译与简单使用；XGBoost的实现原理与理论证明；XGBoost基于CPU多线程的实现以及分布式训练方法；剖析XGBoost源码，从代码层面洞彻XGBoost的实现原理，以及XGBoost的应用与调优，通过典型示例为读者提供使用参考，掌握实战技能。通过阅读本书，不仅能使读者理解XGBoost的原理，将XGBoost应用到业务场景中，更能从源码的角度深入学习XGBoost的并行化和分布式实现等优化技术，以更短的时间训练出高准确度的模型，使XGBoost成为学习和工作中的一把利剑。
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