写给风控师的实操手册(全2册)设计并实现基于Python的风险管理方案

写给风控师的实操手册(全2册)设计并实现基于Python的风险管理方案：

"《智能风控：原理、算法与工程实践》：本书以Python作为实现智能风险管理的编程语言，而我个人也十分推崇运用Python分析金融、管控风险。我想借此机会，回答一下被众多金融从业者问及的一个普遍性问题：“为什么金融领域如此偏爱Python？”我的回答包括以下三点：第一，Python是开放的（Python is open）。Python不仅免费而且还是开源的，同样金融也是海纳百川、兼收并蓄的，Python与金融的“碰撞”必将创造出一个更加开放与包容的金融科技世界。第二，Python是强大的（Python is powerful）。Python拥有大量第三方模块和工具包，便于开展各类科学数据分析与可视化工作，即使在机器学习、深度学习等前沿的人工智能领域，Python的工具包也发挥着不可替代的作用。而如今在整个金融行业数字化、智能化转型的关键阶段，强大的Python将助力金融业的转型。第三，Python是简洁的（Python is simple）。Python的语法结构与代码的简洁性，使得无论是缺乏计算机编程经验的新手，还是熟练驾驭C++、Java、R等语言的编程老手，对Python都比较容易上手。而简洁性这一点也恰恰是当前金融业不断追求的，自从2008年全球金融危机以来，金融领域的一个典型特征就是金融产品的交易结构和规则日趋简洁。 "《智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模》：本书为我们展现了人工智能是如何逐步变得强大，怎样支持我们人类的创造力，以及它们开始进行创造性的艺术创作。引导读者去认知人类创造力的本质，探索了算法、数学思维和艺术创作之间的关系，并为未来人类与机器的共生关系描绘出一个更加积极、出人意料的愿景。牛津大学著名数学家马库斯·杜·索托伊（Marcus du Sautoy）在数论方面的研究，让他游走在当今人类数学理解力的最前沿。他一直关注跟踪人工智能将如何丰富和改变甚至颠覆我们对于人类创造力意义的理解。在令人困惑的人工智能科学里可以为各位导航的，很难想象还有谁能更出其右。在本书中，作者思考了人工智能对创造力的未来意味着什么。从洛夫莱斯的预言到AlphaGo与人类博弈并“战胜人类”，小到择偶、大到向公众发布新闻，从数学到文学，从音乐到绘画，Google搜索引擎的“爬虫算法”，网飞公司为用户推荐电影，“波洛克化器”可以制作出波洛克风格的滴画，机器从J.K.罗琳的灵感中衍生出以假乱真的续集，而音乐创作算法“艾米”成功地愚弄了一大帮研究巴赫的专家。人工智能和机器学习的魅影在这些领域里潜行。但是，这些程序只是进行模仿，还是它们已经具备了创造所需的所有条件？

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