统计学习理论与方法——R语言版

统计学习理论与方法——R语言版

作者
左飞
语言
简体中文
出版社
清华大学出版社
出版日期
2020年7月30日
品牌
清华大学出版社
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
76204 KB
下载次数
2643
更新日期
2023-05-11
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
下载地址
内容简介

本书从统计学观点出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（K均值、EM算法、密度聚类等）、蒙特卡洛采样（拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等）、降维与流形学习（SVD、PCA和MDS等），以及概率图模型基础等话题。此外，为方便读者自学，本书还扼要地介绍了机器学习中所必备的数学知识（包括概率论与数理统计、凸优化及泛函分析基础等）。

统计学习理论与方法——R语言版 EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。

《统计学习理论与方法——R语言版》电子书免费下载

epub下载 pdf下载 mobi下载 azw3下载 txt下载 fb2下载 djvu下载

猜你喜欢