统计学习方法

作者: 李航
语言: 简体中文
出版社: 清华大学出版社版次：第1版
出版日期: 2012年3月1日
品牌: 清华大学出版社
纸书页数: 235页
电子书格式: epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小: 6427 KB
下载次数: 718
更新日期: 2023-04-17
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内容简介

《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。

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