本书首先介绍NLP和TensorFlow基础知识,然后介绍如何使用Word2vec(包括高级扩展)创建单词嵌入,将单词序列转换为可由深度学习算法访问的向量。关于经典深度学习算法的章节,如卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN),展示了句子分类和语言生成等重要的NLP任务。此外还介绍如何将高性能的RNN模型,如长短期记忆(long short memory, LSTM)单元应用于NLP任务,你还将探索神经机器翻译并实现一个神经机器翻译器。
TensorFlow自然语言处理 (智能系统与技术丛书) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。