Java机器学习 (智能系统与技术丛书)
- 作者
- 乌黛·卡马特（Uday Kamath）、克里希纳·肖佩拉（Krishna Choppella）、陈瑶
- 语言
- 简体中文
- 出版社
- 机械工业出版社
- 出版日期
- 2018年9月25日
- 品牌
- 北京华章图文信息有限公司
- 纸书页数
- 645页
- 电子书格式
- epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
- 文件大小
- 63762 KB
- 下载次数
- 849
- 更新日期
- 2023-03-30
- 运行环境
- PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介
本书涵盖了机器学习中的经典技术，如分类、聚类、降维、异常检测、半监督学习和主动学习。同时介绍了近期高深的主题，包括流数据学习、深度学习，以及大数据学习的挑战。每一章指定一个主题，包括对于实例研究，介绍前沿的基于Java的工具和软件，以及完整的知识发现周期：数据采集、实验设计、建模、结果及评估。每一章都是独立的，提供了很大的使用灵活性。附带的网站提供了源码和数据。对于学生和数据分析从业员来说，可以直接用刚学到的方法进行实验，或者通过将这些方法应用到真实环境中，加深对它们的理解。
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