实战深度学习算法：零起点通关神经网络模型（基于Python和NumPy实现）

实战深度学习算法：零起点通关神经网络模型（基于Python和NumPy实现）

作者
徐彬
语言
简体中文
出版社
电子工业出版社 版次：第1版
出版日期
2019年9月1日
品牌
电子工业出版社
纸书页数
184页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
63679 KB
下载次数
4840
更新日期
2021-12-20
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
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内容简介

深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用 Python 和 NumPy 一步步地实现深度学习的基础模型，无须借助 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进而进行模型的定制、优化和改进。全书由简到难地讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量规范化方法、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的 BiGRU 模型等神经网络模型的必要算法推导、实现及其实例，读者可直接动手调试和观察整个训练过程，进一步理解模型及其算法原理。

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