数据挖掘与机器学习（一流企业与高校合作，产学合作协同育人成果，学习大数据、人工智能必修课程，真实企业案例引领）

数据挖掘与机器学习（一流企业与高校合作，产学合作协同育人成果，学习大数据、人工智能必修课程，真实企业案例引领）

作者
吴建生、许桂秋
语言
简体中文
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
下载次数
3040
更新日期
2023-08-13
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
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内容简介

本书主要介绍数据挖掘的基本技术和应用。数据挖掘作为一个多学科领域，从多个学科汲取营养。这些学科包括统计学、机器学习、模式识别、数据库技术、信息检索、网络科学、知识库系统、人工智能、高性能计算和数据可视化。我们提供发现隐藏在大型数据集中的模式的技术，关注可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。尽管我们确实提供了这些领域的必要背景材料，以便读者理解它们各自在数据挖掘中的作用。本书中由浅入深的为每个章节准备了案例，使读者能了解数据挖掘技术是如何运用在实际问题上的，从而灵活运用所学知识和技能。

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作者简介

吴建生，广西科技师范学院数学与计算机科学学院教授、硕士生导师。数学与计算机科学学院院长，中国计算机学会高级会员、广西人工智能常务理事、广西数学学会常务理事。研究领域为智能计算、机器学习、数据挖掘。获得广西科学技术进步二等奖3项。公开发表研究论文30 多篇，被 SCI、EI 收录论文18 篇，完成软件著作8套，发明专利4个、实用新型专利10多个。

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