深入浅出数据分析

深入浅出数据分析

作者
迈克尔·米尔顿(Michael Milton)、李芳
语言
简体中文
出版社
电子工业出版社 版次:第1版
出版日期
2012年10月1日
品牌
博文视点
纸书页数
445页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
238164 KB
下载次数
798
更新日期
2023-07-26
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

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作者简介

作者:(美国)米尔顿(Michael Milton) 译者:李芳 米尔顿(Michael Milton),将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来,他博览群书,这些书籍虽字字珠玑,却枯燥乏味;蓦然抬首,深入浅出(Head First)系列图书让他眼前一亮,他欣然抓住机会,写出了这本同样字字珠玑,兼振奋人心的书。走出图书馆和书店,人们会看到他在跑步、摄影,以及亲手酿制啤酒。

编辑推荐

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