人工智能算法（卷2）：受大自然启发的算法

人工智能算法（卷2）：受大自然启发的算法

作者
杰弗瑞·希顿
语言
简体中文
出版社
人民邮电出版社有限公司 版次：第1版
出版日期
2020年11月1日
品牌
信息技术出版分社
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
2841 KB
下载次数
8222
更新日期
2023-04-16
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
下载地址
内容简介

算法是人工智能技术的核心，大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，每章都配有程序示例，读者可以自行尝试。

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作者简介

[美] 杰弗瑞·希顿（Jeffery Heaton），一位活跃的技术博主、开源贡献者，也是十多本图书的作者。他的专业领域包括数据科学、预测建模、数据挖掘、大数据、商务智能和人工智能等。他拥有华盛顿大学信息管理学硕士学位，是IEEE的高级会员、Sun认证Java程序员、开源机器学习框架Encog的首席开发人员。

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