倾向值匹配法的概述与应用:从统计关联到因果推论

作者: 苏毓淞
语言: 简体中文
出版社: 重庆大学出版社版次：第 1st 版
出版日期: 2018年12月29日
品牌: 重庆大学出版社
纸书页数: 171页
电子书格式: epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小: 6027 KB
下载次数: 4320
更新日期: 2023-06-30
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内容简介

倾向值匹配法就是将各个受测单元多维度的信息，使用统计方法简化成一维的数值，成为倾向值，然后据之进行匹配，匹配的目的就是要找寻实验组和对照组样本中拥有相同（或者相似）倾向值的样本，它们之间的差异，就是因果关系。这个原理非常简单，但聪明的读者肯定会问，什么是多维度的信息？如何简化它？这都是倾向值匹配法的关键也是容易发生问题的地方。本书的第1章将简要介绍为什么要对多维信息进行降维处理，而第2章将进一步讲解这背后的理论背景。第3章选择了4篇学刊论文，对其中倾向值匹配方法的使用进行解析。第4章则就“应用R软件和STATA 软件实现倾向值匹配法”进行说明。书中行文不可避免要使用到一些数学公式来辅助理论论述，对这些推演，作者尽可能以浅显易懂的文字对这些推演过程的原理进行说明，略过这些公式并不会妨碍读者对于理论的了解。

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作者简介

苏毓淞博士，清华大学社会科学学院政治学系副教授，美国纽约市立大学政治学系政治学专业博士，研究领域为政治学量化研究方法与数据分析，比较政治学，政治经济学。

编辑推荐

作者与读者分享多年来使用倾向值匹配法过程中得到的经验与教训。行文逻辑清晰，内容实用。

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