强化学习：原理与Python实现 (智能系统与技术丛书)

强化学习：原理与Python实现 (智能系统与技术丛书)

作者
肖智清
语言
简体中文
出版社
机械工业出版社
出版日期
2019年9月5日
品牌
北京华章图文信息有限公司
纸书页数
449页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
17329 KB
下载次数
1296
更新日期
2023-04-08
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
下载地址
内容简介

全书分为三个部分。第一部分了解强化学习应用，了解强化学习基本知识，搭建强化学习测试环境。该部分包括：强化学习的概况、强化学习简单示例、强化学习算法的常见思想、强化学习的应用、强化学习测试环境的搭建。第二部分介绍强化学习理论与深度强化学习算法。强化学习理论部分：Markov决策过程的数学描述、Monte Carlo方法和时序差分方法的数学理论；深度强化学习算法部分：详细剖析全部具有重要影响力的深度强化学习算法，结合TensorFlow实现源码。第三部分介绍强化学习综合应用案例。

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