本书介绍自然语言处理和深度学习的核心概念,例如CNN、RNN、语义嵌入和Word2vec等。读者将学习如何使用神经网络执行自然语言处理任务,以及如何在自然语言处理应用程序中训练和部署神经网络。读者会在各种应用领域中使用RNN和CNN,例如文本分类和序列标记,这对于情绪分析、客服聊天机器人和异常检测的应用至关重要。读者还将掌握使用Python流行的深度学习库TensorFlow在语言应用程序中实现深度学习的实用知识。
Python自然语言处理实战(全面讲解NLP前沿技术,构建多种实用应用程序)(图灵图书) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。
拉杰什·阿鲁姆甘(Rajesh Arumugam),目前在新加坡SAP公司负责机器学习开发工作,此前曾与日立亚洲(新加坡)社会创新中心合作,为智慧城市的多个领域开发过机器学习解决方案。毕业于南洋理工大学,获计算机工程博士学位,曾在多个会议上发表过论文,并在存储和机器学习方面拥有专利。 拉贾林加帕·尚穆加马尼(Rajalingappaa Shanmugamani),目前在Kairos担任技术经理,此前作为数据学习专家在新加坡SAP公司创新中心工作,并在开发计算机视觉产品的许多创业公司负责过开发和咨询工作。毕业于印度理工学院马德拉斯分校,获硕士学位,学位论文主题基于产业中计算机视觉的应用程序。他还在该领域发表了若干论文。