Python大数据与机器学习实战（博文视点图书）

随着整个社会信息化、智能化进程的发展，人工智能和大数据技术已成为IT行业的发展趋势，而技术的高速发展和需求的不断增加也产生了巨大的人才缺口。本书致力于系统地阐释Python大数据和机器学习技术，从数据的采集、存储、清洗，到建立模型、统计分析，最终用前端程序呈现给用户数据展示以及后台的系统服务支持。本书结合了Python数据工具使用、算法原理以及典型实例各个层面，希望读者通过阅读本书，少走弯路，以最小的学习成本获得最大的知识收益。

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谢彦，从事软件开发和算法研发十余年，曾就职于联想研究院、元心科技等公司。参与研发机顶盒、上网本、智能手机操作系统，工作涉及上层应用、集群构建、图形底层优、语音合成与识别、数据挖掘、深度学习算法等。带领团队经验丰富，擅长团队内部人才培训。个人开发的应用“天琴语音阅读器”用户数达百万量级，近两年撰写数据挖掘和机器学习文章百余篇，CSDN阅读量100多万人次。现就职于和兴创联健康科技有限公司，专注于医疗大数据应用研发。作者的公众号：算法学习分享。

阐释数据工作的全貌，具有全局思维。重实践：讲解13个基础算法和7类统计学方法很典型：囊括6大综合实例，每个实例针对一种典型的问题超易懂：内容通俗易懂，加入了大量举例和相关基础知识