PaddlePaddle Fluid 深度学习入门与实战（PaddlePaddle Fluid 2.0版本深度学习入门详解，配备源代码）

本书全面讲解PaddlePaddle Fluid框架在深度学习领域的应用。全书共15章，分别是PaddlePaddle深度学习开发环境的搭建、PaddlePaddle快速入门、线性回归算法实战、卷积神经网络实战、循环神经网络实战、生成对抗网络实战、强化学习实战、模型的保存与使用、迁移学习实战可视化工具Visual DL的使用、自定义图像数据集识别项目实战、自定义文本数据集分类项目实战、动态图的使用、开发具有AI能力的服务器接口、移动端深度学习框架Paddle Lite的项目实战。 本书实例丰富，适合机器学习爱好者、程序员、人工智能方面的从业人员阅读，也可以作为人工智能相关专业的师生用书和相关培训学校的教材。

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潘志宏 副教授、高级工程师，中国人工智能学会高级会员，广州新华学院教师。研究方向包括机器学习、深度学习、物联网等。著有《深度学习实战之PaddlePaddle》《深入浅出GAN 生成对抗网络：原理剖析与TensorFlow 实践》，获得人工智能相关软件著作权、专利若干项，主持广东省普通高校青年创新人才项目、教育部产学合作协同育人项目。 王培彬 网名夜雨飘零，PaddlePaddle PPDE 成员，中国人工智能学会深度学习专委会高级会员，智能科技公司算法工程师。曾参与编著《深度学习实战之PaddlePaddle》，擅长深度学习、Python、Java 等技术领域。