单就计算机软件技术领域,“机器学习”常常用来指代人工智能。通过一系列算法,机器学习能够从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做出智能识别或对未来做出预测。 本期《码农》聚焦机器学习,解锁它的含义、任务、发展历程,在工业界、医学界和大众生活场景中的应用。工业界要想有新的突破,必须走“制造+智能化”的道路。“通过数据挖掘、数据分析找到顾客的需求,提供更多的服务,替顾客创造更多的价值,”工业4.0专家李杰在图灵访谈中这样阐述工业4.0的发展方向。在医疗方面,美国杜克大学医学院神经生物学教授、法国科学院院士、巴西科学院院士、畅销书《脑机穿越》作者米格尔·尼科莱利斯认为,他希望通过人类大脑直接控制外部设备,帮助病人恢复失去的功能,获得更多的灵活性和更好的移动性。 机器学习,穿越数据迷雾,探索隐藏价值。
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