零基础学机器学习（机器学习入门必备“小白书”，赠送全书实例源代码！）

本书的目标，是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人，轻松地掌握机器学习的基本知识，从而拥有相关的实战能力。 本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。 本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人，用以入门机器学习领域，建立从理论到实战的知识通道。

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黄佳，新加坡埃森哲公司高级顾问，人工智能专家，机器学习和云计算高级工程师。计算机世界奖学金获得者，新加坡政府奖学金获得者。黄佳先生IT从业近20年，参与过公共事业、医疗、金融等多领域大型人工智能项目，对政府、企业和事业单位的数据智能化项目如何成功落地有着非常深刻的思考和洞见。