基于MATLAB的人工智能模式识别

基于MATLAB的人工智能模式识别

作者
周润景、武立群、等
语言
简体中文
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
下载次数
8335
更新日期
2021-12-23
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介

本书广泛涉及了统计学、神经网络、模糊控制、人工智能及群智能计算等学科的先进思想和理论,将各种算法应用到模式识别领域中。以一种新的体系,系统而全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。本书共分为12章,内容包括:模式识别概述、基于贝叶斯决策理论的分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计、模板匹配法、余弦相似度算法。 本书将理论与实际相结合,针对具体案例进行了算法设计与分析,并将各种算法运用在MATLAB程序中,为广大研究工作者和工程技术人员提供了便利。

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