机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）（异步图书）
- 作者
- Daniel D. Gutierrez 古铁雷斯、施翊
- 语言
- 简体中文
- 出版社
- 人民邮电出版社
- 出版日期
- 2017年9月19日
- 品牌
- 异步社区
- 纸书页数
- 261页
- 电子书格式
- epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
- 文件大小
- 23326 KB
- 下载次数
- 4563
- 更新日期
- 2023-05-19
- 运行环境
- PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介
当前，机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科，需要深入地研究学习才能精通。本书试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。本书将为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧，涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模型评估。本书选用的是R统计环境，书中所有代码示例都是用R语言编写的，涉及众多流行的R包和数据集。本书适合数据科学家、数据分析师、软件开发者以及需要了解数据科学和机器学习方法的科研人员阅读参考。
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