机器学习：Go语言实现 (数据科学与工程技术丛书)
- 作者
- 丹尼尔·怀特纳克（Daniel Whitenack）、谢文江、姜明魁
- 语言
- 简体中文
- 出版社
- 机械工业出版社
- 出版日期
- 2018年10月24日
- 品牌
- 北京华章图文信息有限公司
- 纸书页数
- 378页
- 电子书格式
- epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
- 文件大小
- 59572 KB
- 下载次数
- 1362
- 更新日期
- 2023-03-30
- 运行环境
- PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介
本书不仅深入浅出地介绍了利用Go语言构建预测模型的技术，还会帮助读者理解如何在真实场景中应用机器学习工作流程。第1章~第3章讲述了在机器学习流程中如何准备和分析数据；第4章~第7章详细介绍了回归、分类、集群、时间序列和异常检测等技术；第8章和第9章对神经网络、深度学习、部署、分布分析和模型进行了深入探究；附录介绍了与机器学习相关的算法/技术。本书适合作为对Go感兴趣的数据科学家、分析师、工程师和相关专业学生的参考书。
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