工业大数据融合体系结构与关键技术（深入剖析工业4.0与大数据之间的关系，构建工业大数据融合的体系结构、阐述基本原理、分析应用场景） (工业控制与智能制造丛书)
- 作者
- 高聪、王忠民、陈彦萍
- 语言
- 简体中文
- 出版社
- 机械工业出版社 版次：第 1 版
- 出版日期
- 2020年7月1日
- 品牌
- 北京华章图文信息有限公司
- 电子书格式
- epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
- 文件大小
- 32154 KB
- 下载次数
- 3766
- 更新日期
- 2023-05-16
- 运行环境
- PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介
本书针对工业大数据的体系结构与关键技术进行了研究，在对工业4.0、物联网和云计算进行分析的基础上，从定义、技术以及管理三个方面对大数据进行了阐述，给出了工业大数据研究与应用的体系结构。针对工业制造领域的特定应用场景，充分研究了数据的感知、采集和异常检测技术，阐述了现有方法的利弊，分析了存在的问题，并提出了一系列创新的解决方案。
工业大数据融合体系结构与关键技术（深入剖析工业4.0与大数据之间的关系，构建工业大数据融合的体系结构、阐述基本原理、分析应用场景） (工业控制与智能制造丛书) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。
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