GPU高性能编程CUDA实战 (高性能计算技术丛书)

GPU高性能编程CUDA实战 (高性能计算技术丛书)

作者
Jason Sanders、Edward Kandrot、聂雪军、等
语言
简体中文
出版社
机械工业出版社
出版日期
2013年7月16日
品牌
北京华章图文信息有限公司
纸书页数
201页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
2569 KB
下载次数
2025
更新日期
2021-12-08
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
下载地址
内容简介

CUDA是用来促进并行程序开发的一种计算架构。它与各种广泛的软件平台一起使用，使得程序员在构建高性能的应用程序的时候，可以借助图形处理单元(GPU)的强大力量。尽管GPU在图形和游戏编程领域应用多年，现在，CUDA使得开发其他领域的应用程序的程序员，也能够使用GPU的宝贵资源。本书由CUDA软件平台团队的两位高级成员撰写，介绍程序员如何利用这一新的技术。

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作者简介

了CUDA的各个方面，及其高级功能，还介绍了如何使用CUDA C扩展，以及如何编写真正表现出优秀性能的CUDA软件。目录：序前言致谢作者简介第1章　为什么需要CUDA第2章　入门第3章　CUDA C简介第4章　CUDA C并行编程第5章　线程协作第6章　常量内存与事件第7章　纹理内存第8章　图形互操作性第9章　原子性第10章　流第11章　多GPU系统上的CUDA C第12章　后记附录　高级原子操作

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