工业大数据分析在流程制造行业的应用

作者: 张晨、蒋若宁、等
语言: 简体中文
出版社: 电子工业出版社版次：第第1-01版版
出版日期: 2020年9月1日
品牌: 电子工业出版社有限公司
电子书格式: epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小: 31456 KB
下载次数: 6365
更新日期: 2023-03-22
运行环境: PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板

内容简介

“十三五”以来，中石油、中石化、万华化学、华谊化工、国家电网、宝武钢铁等国内流程行业领头者开展了数字化、智能化建设，加快数字化油田、智能炼厂、智慧电网、智慧炼钢等建设。信息化与自动化互相交织融合，积累了大量的工业数据，给以油田开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业带来了新的挑战与机遇，也为其创新带来了新的技术能力。本书以大数据治理、大数据分析为主线，以油气开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业大数据创新为分支，详细阐述了大数据分析在流程工业中的应用案例和今后的发展趋势。为广大的流程工业界研究人员、企业管理者、工程技术专家提供了一本不可多得的涵盖数字化转型、大数据分析的学习材料。

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