分布式机器学习实战

作者: 陈敬雷
语言: 简体中文
出版社: 清华大学出版社版次：第1版
出版日期: 2020年12月21日
品牌: 清华大学出版社
电子书格式: epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小: 57262 KB
下载次数: 1580
更新日期: 2023-04-13
运行环境: PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板

内容简介

本书由浅入深，逐步讲解分布式机器学习的框架及应用，内容板块包括主流大数据算法系统架构设计、大数据基础、mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、TensorFlow等。同时配套完整工业级实战项目，例如个性化推荐算法系统、人脸识别，对话机器人。通过阅读本书，读者不仅可以学习到分布式机器学习的知识，还能通过实战案例更好地将理论融入到实际工作中。本书适合想学习分布式机器学习的初学者阅读，对于有一定经验的分布式大数据方向的从业人员及算法工程师，也可以从书中获取很多有价值的知识。

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