大数据管理丛书（套装共7册）大数据领域一流成果的汇集，为学术研究和人才培养提供可供参考的“基石”

《大数据管理概论》本书涵盖大数据管理的理论、方法、技术等诸多方面，集成了大数据融合、存储、分析、隐私和系统等方面的工作。本书适合对大数据管理领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员阅读参考。《短文本数据理解》短文本理解是伴随着搜索引擎、社交网络及聊天机器人等应用场景而兴起的一个研究课题。它是近些年的一个研究热点，且对未来人工智能的发展有重要的影响。由于短文本字词少、歧义大、不遵守语法规则等特点，传统自然语言处理技术如句法分析器等难以直接应用于短文本。因此，研究人员不得不另辟蹊径来解决机器理解短文本的问题。《移动数据挖掘》本书从分析移动数据的特性出发，探讨和设计针对移动数据的数据挖掘算法，并指出在该领域展开研究将要面临的挑战。《个人数据管理》系统介绍个人数据管理相关理论、技术与系统实现的著作。《大数据、小数据、无数据：网络世界的数据学术》本书立足于大数据背景，深入探讨了学术界的数据现状，并详细阐释了数据与学术之间的复杂关系。《度量空间数据管理》如何构建一个通用模型以规范表达各类数据是大数据管理的一大挑战。为此，需要借助度量空间。本书着重介绍度量空间数据管理技术，主要包括度量空间索引、度量空间查询和度量空间查询可用性。《实体识别技术》本书基于作者多年对数据集成的相关研究工作，从多角度阐述实体识别技术，主要包括相似度计算算法、实体识别的分块技术、典型的基于机器学习的实体识别技术和基于关系的实体记录识别技术，以及新型的实体识别技术（包括基于时间的实体识别技术、基于众包的实体识别、隐私保护下的实体识别）等内容。全书深入浅出、案例丰富，适合数据集成等方向的研究生阅读，也能为相关领域研究人员和开发人员提供重要参考。目录：大数据管理概论短文本数据理解移动数据挖掘个人数据管理大数据、小数据、无数据：网络世界的数据学术度量空间数据管理实体识别技术

大数据管理丛书（套装共7册）大数据领域一流成果的汇集，为学术研究和人才培养提供可供参考的“基石” EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。