大数据、数据挖掘与智慧运营

大数据、数据挖掘与智慧运营

作者
梁栋;张兆静;彭木根
语言
简体中文
出版社
清华大学出版社 版次：第1版
出版日期
2018年1月19日
品牌
清华大学出版社
纸书页数
403页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
49165 KB
下载次数
5689
更新日期
2023-04-15
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
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内容简介

本书系统地介绍了大数据挖掘的基本概念、经典挖掘算法、挖掘工具和企业智慧运营应用案例。全书分为9章，内容包括：大数据挖掘与智慧运营的概念，数据预处理，数据挖掘中的四种主流算法：聚类分析、分类分析、回归分析、关联分析，增强型数据挖掘算法，数据挖掘在运营商智慧运营中的应用案例，未来大数据挖掘的发展趋势等。全书以运用大数据挖掘方法提升企业运营业绩与效率为主线，从运营商实际工作中选取了大量运营和销售案例，详细讲述了数据采集、挖掘建模、模型落地与精准营销的全部过程。书中大部分案例的代码、软件操作流程和微课视频可以通过扫描本书封底的二维码下载。本书主要面向运营商及其他高科技企业员工、高等院校相关专业本科生和研究生，以及其他对数据挖掘与精准营销感兴趣的读者。

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