AlphaGo如何战胜人类围棋大师:智能硬件TensorFlow实践

AlphaGo如何战胜人类围棋大师:智能硬件TensorFlow实践

作者
陈震、郑文勋
语言
简体中文
出版社
清华大学出版社 版次：第1版
出版日期
2018年7月1日
品牌
清华大学出版社
纸书页数
158页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
18681 KB
下载次数
2097
更新日期
2023-04-20
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
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内容简介

本书主要阐述了当前机器智能的热点技术——深度学习和强化学习技术的原理。在此基础上，介绍AlphaGo结合深度学习和强化学习技术，如何战胜人类围棋大师的原理。接下来，将深度学习的理论转化为实践，给出如何通过掌握TensorFlow和Keras深度学习框架，制作声控智能硬件的例子，同时给出机器视觉的对象检测案例，指导读者逐步学习使用深度学习技术。本书的主要特点是实践操作，用实用可运行的案例来上手。本书可作为实践入门指导书，适用于对机器智能有兴趣的高年级本科生，也适合于对机器智能有兴趣的人员参考。

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