移动端机器学习实战（异步图书）

本书系统地讲述如何基于TensorFlow Lite和Core ML构建Android与iOS应用程序。本书共9章。第1章介绍机器学习的基础知识以及TensorFlow Lite和Core ML框架。第2～8章介绍如何开发7款常见应用程序，分别是一款预测人物年龄和性别的应用程序，一款在照片上应用艺术风格迁移的应用程序，一款用于面部检测和条形码扫描的应用程序，一款类似于Snapchat的应用程序，一款识别手写数字的应用程序，一款流行的在线换脸应用程序，一款利用迁移学习完成食物分类的应用程序。第9章总结全书，并介绍基于机器学习的云服务。 本书适合机器学习、深度学习和人工智能等方面的专业人士阅读。

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Karthikeyan NG是印度的一名工程和技术主管。之前他曾经在Symantec公司担任软件工程师，之后就职于两家总部位于美国的初创企业，参与过各种类型的产品开发。他在开发各种可扩展的产品方面拥有超过9年的经验，这些产品使用了Web、Mobile、机器学习（Machine Learning，ML）、增强现实以及虚拟现实技术。他是一名有抱负的企业家和技术传播者，他勇于探索新技术并使用创新理念来解决问题。同时，他还是班加罗尔大学的客座教授。