TensorFlow 2.0卷积神经网络实战

作者: 王晓华
语言: 简体中文
出版社: 清华大学出版社版次：第1版
出版日期: 2020年1月1日
品牌: 清华大学出版社
电子书格式: epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小: 100438 KB
下载次数: 1849
更新日期: 2021-12-26
运行环境: PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板

内容简介

卷积神经网络是现代神经网络的核心内容，TensorFlow又是现在最为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow 2.0作为卷积神经网络实现的基本工具，引导深度学习初学者，从搭建环境开始，逐步深入到理论、代码和应用实践中去。本书分为8章，第1章从搭建环境开始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装；第2章是Keras+ TensorFlow 2.0的使用基础；第3章是TensorFlow 2.0语法；第4章是MNIST实战；第5章是Dataset API；第6章是ResNet理论和实践；第7章是注意力模型；第8章是通过卷积实现的一个项目案例：识文断字。本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习初学者必备的参考书，同时非常适合高等院校人工智能相关专业的师生阅读，也可作为培训学校相关专业的教材使用。

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