数值分析 基于Julia（在理论和方法的介绍中融入编码与计算，详细介绍数值分析基础知识及Julia实现） (计算机科学丛书)

本书详细介绍数值分析的理论和方法，并用Julia编程语言给出了算法实现。第1章除了复习数值分析要用到的微积分知识外，还介绍了Julia基础，以及实数的计算机表达与由此产生的误差；第2～5章涵盖数值分析课程的四部分内容：方程求根、插值、数值积分和数值微分、逼近理论。本书通过直观图示或简单例子引入方法，然后透彻讲解方法的思路并给出几何解释。线性代数与微积分基础较好的学生可以用本书进行自学，教师则可以从中开阔眼界，学到与众不同的思维方式与教学方法。目录：出版者的话译者序前言第1章　导论1.1　微积分复习1.2　Julia基础1.3　计算机运算第2章　方程求根2.1　迭代法的误差分析2.2　二分法2.3　牛顿法2.4　弦截法2.5　穆勒法2.6　不动点迭代法2.7　高次不动点迭代法第3章　插值3.1　多项式插值3.2　高次多项式插值3.3　埃尔米特插值3.4　分段多项式：样条插值第4章　数值积分和数值微分4.1　牛顿-柯特斯公式4.2　复合牛顿-柯特斯公式4.3　高斯求积公式4.4　多重积分4.5　广义积分4.6　数值微分第5章　逼近理论5.1　离散最小二乘5.2　连续最小二乘5.3　正交多项式与最小二乘参考文献索引

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