生物医药大数据与智能分析（一本书说清高性能计算、大数据、机器学习和生物医药等专业交叉融合的关键研究方法和应用技术。）

生物医药大数据蕴含了非常丰富的信息和知识，是关乎人类生存与健康的重要战略资源，但只有对生物医药大数据进行高效处理和智能分析，才能真正推动生物医药研究和产业化从原来的假设驱动向数据驱动转变，因而近些年来生物医药大数据与智能分析逐渐成为潜力巨大且发展迅猛的交叉领域。本书简要介绍了并行计算、机器学习和深度学习应用于生物医药大数据的相关基础知识，并总结了作者团队在生物医药大数据处理和分析领域的若干成果，主要涵盖基因表达谱分析、微生物基因组、药物虚拟筛选、肿瘤基因表达谱分类、RNA编辑位点识别、增强子识别等，以作者团队的研究成果为实际案例，详细介绍了研究的路线和方法。 本书属于高性能计算、大数据、机器学习和生物医药等专业的交叉领域，可以为这些领域的研究人员提供参考，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的补充教材。

生物医药大数据与智能分析（一本书说清高性能计算、大数据、机器学习和生物医药等专业交叉融合的关键研究方法和应用技术。） EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。

彭绍亮 国家超级计算长沙中心副主任，湖南大学信息科学与工程学院教授、博导，湖南大学教育舆情研究中心副主任（兼），2020年被聘为长江学者特聘教授，2019年获湖南省杰出青年基金支持，长期从事高性能计算、大数据、生物信息、人工智能、区块链等方面研究。担任国防科技大学“天河”系列超级计算机生命科学方向负责人，国防科技大学/华大基因兼职教授，鹏城实验室智慧医疗平台课题负责人，中央军委科技委生物交叉立项专家组成员，科技部、工信部、教育部会评专家；中国计算机学会（CCF）理事，生物信息学、计算机应用专委副主任，大数据、高性能计算专委常委，区块链专委委员，CCF杰出会员和杰出讲者；湖南省生物信息学会发起人、理事长，3个SCI期刊和多个EI期刊的主编、副主编。出版专著7部，发表学术论文上百篇，Google引用五千余次。负责“天河”系列超级计算机应用软件研发工作，主持和参与科技部、国家自然科学基金委重点项目，973/863项目等项目13项。获2019年国家科学技术进步奖二等奖，2019年湖南省技术发明奖一等奖（排名第1），2013年军队科学技术进步奖一等奖，2018年CCF科学技术奖自然科学二等奖（排名第1），2016年荣立三等功 。 王晓伟 国防科技大学计算机科学与技术专业博士、软件工程博士后科研流动站博士后。长期从事网络空间安全、生物医药、军事信息系统等领域的大数据与人工智能技术研发工作。作为骨干参与“天河”系列超级计算机应用软件研发工作，获2017年军队科学技术进步奖一等奖。参与国家863计划、国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等项目6项，参与制定国家及行业标准3项，作为第一译者出版译著2部（《命令行中的数据科学》《实时分析：流数据的分析与可视化技术》），参与编写教材2部（《生物信息计算》《大数据导论》）。

2020年新冠疫情的突然来袭，让全世界认识到了生命科学研究的重要性。而生物医药等BT技术与大数据、人工智能、高性能计算等IT技术的交叉融合，将在提高人类的医疗和健康水平方面发挥越来越重要的作用。 本书是彭绍亮教授团队在该交叉领域十余年来科研工作的结晶，其出版必将对进一步推动我国高性能计算与生物医药大数据智能分析的交叉融合发展产生积极的影响。 中国工程院院士 廖湘科 本书系统总结了近几年国际、国内该领域中并行计算、数据挖掘、机器学习等方面的最新研究成果，建立了生物医药大数据与人工智能技术架构之间的映射关系，对与生物医药大数据有关的医疗从业人员和生物医药大数据领域的科研人员都有帮助，可以使他们全面、深刻地理解和把握复杂的生物医药大数据与智能分析问题。 中国科学院院士 陈润生