社交网站的数据挖掘与分析（原书第3版）（第21届Jolt大奖图书，聚焦社交网站生态的某个具体方面，使用Python代码分析社交媒体中的真知灼见） (O''''Reilly精品图书系列)

社交网站的数据挖掘与分析（原书第3版）（第21届Jolt大奖图书，聚焦社交网站生态的某个具体方面，使用Python代码分析社交媒体中的真知灼见） (O''''Reilly精品图书系列)

作者
马修·A.罗素(Matthew A. Russell)、米哈伊尔·克拉森(Mikhail Klassen)、苏统华、郭勇、潘巍
语言
简体中文
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
下载次数
3613
更新日期
2022-07-19
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
下载地址
内容简介

在本书的第一部分，每一章都聚焦社交网站生态的某个具体方面，囊括了各大主流社交网站，也包括了网页、博客和订阅、邮箱、GitHub以及新增加的Instagram的内容。第二部分提供了实用指南，其中包含超过20个供挖掘Twitter数据之用的简短代码。

社交网站的数据挖掘与分析（原书第3版）（第21届Jolt大奖图书，聚焦社交网站生态的某个具体方面，使用Python代码分析社交媒体中的真知灼见） (O''''Reilly精品图书系列) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。

作者简介

Matthew A. Russell（@ptwobrussell）是从美国田纳西州中部走出的技术领袖。在工作中，他努力成为优秀的领导者，帮助他人成长为领导者，并组建高效团队来解决难题。在工作之余，他追寻终极真理，崇尚自由，并尝试研发超能机器人。 　　　　Mikhail Klassen（@MikhailKlassen）是初创公司Paladin AI的首席数据科学家，该公司主要开发自适应训练技术。他拥有麦克马斯特大学的计算天体物理学博士学位，本科毕业于哥伦比亚大学的应用物理学专业。他对人工智能以及如何善用数据科学工具充满热情。工作之余，他喜欢读书和旅行。

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