神经网络设计与实现（从机器学习基础、深度学习应用和高级机器学习入手，结合算法理论、代码实现和应用场景介绍ML新动向和新技术） (智能系统与技术丛书)
- 作者
- 列奥纳多·德·马尔希（Leonardo De Marchi）、劳拉·米切尔（Laura Mitchell）、朱梦瑶、郭涛、赵子辉、余秋琳
- 语言
- 简体中文
- 电子书格式
- epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
- 下载次数
- 8044
- 更新日期
- 2023-08-13
- 运行环境
- PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介
本书是一本神经网络实践进阶指南，适合对AI和深度学习感兴趣并且想进一步提高技能的读者阅读。本书从机器学习基础、深度学习应用和高级机器学习这三个方面入手，结合算法理论、代码实现和应用场景，介绍了机器学习的新动向和新技术。本书分为三部分：第1部分网络神经入门，主要介绍了人工智能历史、机器学习概述和神经网络基础；第二部分，深度学习应用，主要是基于卷积神经网络图像处理、文本挖掘、循环神经网络、利用迁移学习重用神经网络；第三部分，高级应用领域，主要介绍对生成对抗网络、自动编码器、损失函数、深度信度网络、强化学习基本定义等。
神经网络设计与实现（从机器学习基础、深度学习应用和高级机器学习入手，结合算法理论、代码实现和应用场景介绍ML新动向和新技术） (智能系统与技术丛书) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。
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