数据挖掘与机器学习:WEKA应用技术与实践

数据挖掘与机器学习:WEKA应用技术与实践

作者
袁梅宇
语言
简体中文
出版社
清华大学出版社 版次：第1版
出版日期
2014年7月1日
品牌
清华大学出版社
纸书页数
456页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
44446 KB
下载次数
2490
更新日期
2023-04-19
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
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内容简介

本书借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka，通过大量的实践操作，使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能，拉近理论与实践的距离。全书共分8章，主要内容包括Weka介绍、Explorer界面、Knowledge Flow界面、Experimenter界面、命令行界面、Weka高级应用、Weka API和学习方案源代码分析。 作为国内第一本系统讲解Weka的书籍，本书内容全面、实例丰富、可操作性强，做到理论与实践的统一。本书适合数据挖掘和机器学习相关人员作为技术参考书，也适合作为计算机专业高年级本科生和研究生教材或教学参考用书。

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