数据挖掘与机器学习：PMML建模（上）

数据挖掘与机器学习：PMML建模（上）

作者
潘风文、黄春芳
语言
简体中文
出版社
化学工业出版社 版次：第1版
出版日期
2020年2月1日
品牌
化学工业出版社
纸书页数
322页
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
98884 KB
下载次数
4473
更新日期
2023-07-23
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
下载地址
内容简介

本书结合实际例子详细介绍了数据挖掘和机器学习领域关联规则模型、朴素贝叶斯模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、通用回归模型、回归模型、高斯过程模型以及K最近邻模型九种模型的表达方式及构建知识。读者最好同时结合《PMML建模标准语言基础》一书进行学习，以便融会贯通，灵活运用，更好地把PMML语言应用到自己的项目实践中。本书的读者对象为从事数据挖掘、机器学习、人工智能系统开发的人员以及教师和学生，也可以作为大数据及机器学习爱好者的自学用书。

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